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超過死亡数について語るスレ Part.2
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0750名無しのアビガン(東京都) (ﾜｯﾁｮｲ a9aa-YZoV)
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2022/11/08(火) 09:48:10.10ID:OUllqmE90
日本だと接種済と未接種での「コロナ死以外での死亡率」という比較データはないけど
米国だとVSDに、英国だとONSにデータがあって、接種済のほうが死亡率が低いんだよね
まあ接種する人は歩いて接種会場にいけるような健康な人が多いので当たり前なんだけど

https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/70/wr/mm7043e2.htm#:~:text=After%20adjusting%20for%20demographic%20characteristics,%E2%80%930.36
https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/birthsdeathsandmarriages/deaths/datasets/deathsbyvaccinationstatusengland
0754名無しのアビガン(大阪府) (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MM96-HfAg)
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2022/11/08(火) 12:14:26.13ID:Ft5u6M6iM
未だに死亡者増とワクチンは関係ないだろうと思えるのが疑問。健康な若い人でも熱が出てキツかったりするんだから、そりゃお年寄りで死んじゃう人も出るでしょう。普通に考えて…
0756名無しのアビガン(徳島県) (ﾜｯﾁｮｲ 1211-CJpv)
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2022/11/08(火) 12:29:25.82ID:o/9My0Yq0
>>754
ゼロコロナの台湾で接種進んでもまったく超過死亡増えてないのがワクチンで死んでいるのではないであろうと判断する根拠の一つ
あとは日本の場合接種数とコロナ感染数がほぼ一致しているのでアホがワクチンで死んでいるなどと解釈してしまうが、コロナ感染数とワクチン接種数がずれて超過死亡がワクチン接種数により相関するようになれば「ワクチンで死んでる」などとほざいてねって感じか
0758名無しのアビガン(SB-iPhone) (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp79-XpKD)
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2022/11/08(火) 12:35:18.47ID:O3Q//Neop
>>751
人口動態は出るの遅いけどそっちのがいいよ
動態より早くみたいなら超過死亡のがいいけど
0761名無しのアビガン(千葉県) (ﾜｯﾁｮｲ 190b-3lnV)
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2022/11/08(火) 12:42:43.89ID:oxG3mjo60
死亡数の原因
・毎年、死亡者数は一定程度増加している
・特に気温の低い冬に亡くなる人が多い
・高齢者が老衰で亡くなる
・想定される増加分を大幅に超過しているかどうか

大雑把に言うとある月の死亡者数(ex12万人)から想定される死亡者数（ex10万人）をひいた数（ex2万人）が
超過死亡者数と推測される
2万人のうち1コロナ死2ワクチン死3コロナ関連死（医療ひっ迫等）の内訳の問題
コロナ死は大幅に出た月でしか超過死に表れない　今年の5月6月とかな
コロナ死が300人程度なら想定される死亡者数に吸収されてしまい超過死に現れない
医療介入の意味がなく税金の無駄遣いでしかない
コロナ死が超過死亡者数増加にまったく貢献しないわけではない
問題はコロナ死を加算してもそれ以上の超過死亡者数の増加なんだわな
0762名無しのアビガン(徳島県) (ﾜｯﾁｮｲ 1211-CJpv)
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2022/11/08(火) 12:45:33.81ID:o/9My0Yq0
>>760
感染数に完全一致だな

COVID-19 Data Explorer - Our World in Data
https://ourworldindata.org/explorers/coronavirus-data-explorer?zoomToSelection=true&time=2021-06-14..latest&facet=none&pickerSort=asc&pickerMetric=location&Metric=Confirmed+cases&Interval=Cumulative&Relative+to+Population=true&Color+by+test+positivity=false&country=~TWN

COVID-19 Data Explorer - Our World in Data
https://ourworldindata.org/explorers/coronavirus-data-explorer?zoomToSelection=true&time=2021-06-14..latest&facet=none&pickerSort=asc&pickerMetric=location&Metric=Excess+mortality+%28count%29&Interval=Cumulative&Relative+to+Population=true&Color+by+test+positivity=false&country=~TWN
0763名無しのアビガン(千葉県) (ﾜｯﾁｮｲ 190b-3lnV)
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2022/11/08(火) 12:48:06.36ID:oxG3mjo60
https://www.mhlw.go.jp/content/000641629.pdf

○ 新型コロナウイルス感染症を原死因とした死亡数については、人口動態調査の「死亡票」を集計して死因別の死亡数を把握することになりますが、
死因選択や精査に一定の時間がかかります。
○ 厚生労働省としては、可能な範囲で速やかに死亡者数を把握する観点から、感染症法に基づく報告による新型コロナウイルス感染症の陽性者であって、
亡くなった方を集計して公表する取扱いとしています。
○ したがって、事務連絡中の「新型コロナウイルス感染症患者が死亡したとき」については、厳密な死因を問いません。新型コロナウイルス感染症の陽性者であって、
入院中や療養中に亡くなった方については、都道府県等において公表するとともに、厚生労働省への報告を行うようお願いいたします。

https://www.chunichi.co.jp/article/527405
コロナ死亡者数の定義見直し要請　愛知知事が国に
2022年8月16日 05時05分 (8月17日 09時20分更新)
県によると「第七波」で、新型コロナが原因で死亡した人はいない。重症者は他の病気が原因で重篤な状態となっている人がほとんど。
県は重症化の例が比較的少ないオミクロン株の特性を踏まえ、国に対し「他の疾患が主要な原因の場合を除外、または別区分とするなど定義・公表方法を変更すること」と求めた。
0765名無しのアビガン(東京都) (ｱｳｱｳｳｰ Sacd-yIB4)
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2022/11/08(火) 12:52:35.30ID:9DlHJ0eRa
>>762
仮に「感染数」に比例して「超過死亡」が増えるならば、ワクチンの効果って一体なんなんだよ？
つまるところ、どっちに展開してもワク信は負け


↓

※日本、１０週連続で世界最多　
新型コロナ感染者数 https://www.sankei.com/article/20220929-E2SVZVBD7BLQTCAN6QO5UWJP5I/


※日本、9週連続で世界最多　コロナ感染者(共同通信)
#Yahooニュース
https://news.yahoo.co.jp/articles/3814d7bf248ca4fe6243a8f3a95b5d1e1de7f2ee


※コロナ、日本が7週連続世界最多　新規感染、死者数は2番目(共同通信)
#Yahooニュース
https://news.yahoo.co.jp/articles/1b05d1530123a615072541326396cb230490a2a6


※3週連続で日本が世界最多感染　
新型コロナ、米の2倍(共同通信)
#Yahooニュース

https://news.yahoo.co.jp/articles/9fccf0a86bebb6da094b46d20c4209b7218480f7

https://i.imgur.com/rVvhmAG.jpg
https://i.imgur.com/Ce3Z7tK.jpg
https://i.imgur.com/Ed962Un.jpg
0766名無しのアビガン(徳島県) (ﾜｯﾁｮｲ 1211-CJpv)
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2022/11/08(火) 12:57:59.95ID:o/9My0Yq0
>>764
面白いも何も、コロナ死者数の数倍は真のコロナ死者数がいるというのがもう2年前からの共通理解だが、この2年間寝てたのかお前
そもそもコロナ死は全数把握できてないというのが国際的な共通認識で、日本でも把握されているコロナ死の数倍のコロナ死亡者がいると考えるのが妥当。台湾でも発表されているコロナ死の4倍程度の超過死亡が発生している。

https://ourworldindata.org/explorers/coronavirus-data-explorer?zoomToSelection=true&time=2021-03-15..latest&facet=none&hideControls=true&Metric=Confirmed+deaths&Interval=7-day+rolling+average&Relative+to+Population=false&Color+by+test+positivity=false&country=~TWN

https://ourworldindata.org/grapher/excess-mortality-raw-death-count?country=~TWN
0767名無しのアビガン(千葉県) (ﾜｯﾁｮｲ 190b-3lnV)
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2022/11/08(火) 13:01:06.72ID:oxG3mjo60
>>765
それなｗワク信って基地害なんだよｗどっちに転んでも負けｗ
ワクチン以外のコロナ関連による超過死なら重症化予防効果はどこいった？ｗｗｗｗ
ワクチンって死亡は防止しないんですかｗｗ
って話になるｗｗｗｗ
マヌケなんだよ

ワク信にとって必要なのはコロナでもワクチンでもない第３の死因
コロナから治っても予後不良で半年後に死にましたｗみたいなｗ
ワクチンで高齢者の死亡を防止できませんでしたｗ
でも若者なら！！！！っていっても若者にワクチン必要ないからな
0768名無しのアビガン(徳島県) (ﾜｯﾁｮｲ 1211-CJpv)
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2022/11/08(火) 13:01:16.66ID:o/9My0Yq0
>>765
コロナ感染拡大放置しても、コロナ以前の冬の総死亡者数程度に収まってるのだから何を問題視する必要があるのか
ワクチンのお陰で抑制していると判断するしか無いだろう

Excess mortality: Raw number of deaths from all causes compared to projection based on previous years, Japan
https://ourworldindata.org/grapher/excess-mortality-raw-death-count?country=~JPN

イギリスなどもワクチン接種後はコロナ以前の冬のピークを超えてない
ワクチンのお陰でコロナ禍は終わった

Excess mortality: Raw number of deaths from all causes compared to projection based on previous years, United Kingdom
https://ourworldindata.org/grapher/excess-mortality-raw-death-count?country=~GBR
0769名無しのアビガン(東京都) (ｱｳｱｳｳｰ Sacd-yIB4)
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2022/11/08(火) 13:05:08.89ID:9DlHJ0eRa
>>766
へぇ 日経でもまだ「原因不明」と書いてるのにね。君の説が間違ってた場合どうすんの？


【2022年】

※国内死亡数が急増、1～3月3.8万人増
コロナ感染死の4倍

>1～3月に国内の死亡数が急増したことが厚生労働省の人口動態調査（速報値）で分かった。
前年同期に比べ3万8630人（10.1%）多い、42万2037人に上った。同期間に新型コロナウイルス感染者の死亡は9704人で、増加分を大きく下回る。
コロナ以外の要因があるとみられるが詳しい原因は不明。

https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA021SU0S2A600C2000000/
tps://i.imgur.com/mN5Js7F.jpg
0770名無しのアビガン(茸) (ｽﾌﾟﾌﾟ Sdb2-0eN2)
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2022/11/08(火) 13:08:52.03ID:+aQnLyIXd
ワク信の「超過死亡の増加はコロナが原因だ！」の言い訳は
>>763の中日新聞の記事

＞県によると、「第七波」で、新型コロナが原因で死亡した人はいない。重症者は他の病気が原因で重篤な状態となっている人がほとんど。

で完全否定されてしまうんだよねwww
なぜなら、愛知県の人口は全都道府県中で4位の多さだからww

大事な事なのでリピートします


＞県によると、「第七波」で、新型コロナが原因で死亡した人はいない。

＞県によると、「第七波」で、新型コロナが原因で死亡した人はいない。
0771名無しのアビガン(徳島県) (ﾜｯﾁｮｲ 1211-CJpv)
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2022/11/08(火) 13:10:53.41ID:o/9My0Yq0
>>769
せめてレスの内容くらい読んでからレスしてくれるかな
あるいは日本語読めない馬鹿なのか
「そもそもコロナ死は全数把握できてないというのが国際的な共通認識」と書いてあるわけで、俺の説じゃなく共通認識なわけ
日本もそもそも全死亡者をコロナ検査してる訳では無いのに、全数把握できてると思ってるアホは何なんだろ

新型コロナウイルスの死者数、実際には統計の3倍か＝米研究 - BBCニュース
https://www.bbc.com/japanese/60704625
0772名無しのアビガン(東京都) (ﾜｯﾁｮｲ 325f-wddi)
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2022/11/08(火) 13:11:37.57ID:0YlqwzQB0
もう何度も突っ込まれてるのに全く同じ頓珍漢な書き込みを繰り返してて必死すぎるな
初期条件の違う国の意味ない比較もただの論点ずらし
なんとしてでも問題ないってことにしたいらしいが、この数値が出てる時点で理由がなんだろうと大問題だから
0773名無しのアビガン(東京都) (ﾜｯﾁｮｲ 325f-wddi)
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2022/11/08(火) 13:16:36.39ID:0YlqwzQB0
2020年にコロナで死んでた国はほぼ超過死亡＝コロナ死って状態だったのに、今になってコロナの3倍他の死亡が出るのが当然とかぶっ飛んだことを言い出す
これもむちゃくちゃな論理展開ね
0775名無しのアビガン(東京都) (ｱｳｱｳｳｰ Sacd-yIB4)
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2022/11/08(火) 13:21:39.79ID:9DlHJ0eRa
コロナ死亡者数の定義見直し要請　愛知知事が国に
2022年8月16日

※県によると「第七波」で、新型コロナが原因で死亡した人はいない。

重症者は他の病気が原因で重篤な状態となっている人がほとんど。県は重症化の例が比較的少ないオミクロン株の特性を踏まえ、国に対し「他の疾患が主要な原因の場合を除外、または別区分とするなど定義・公表方法を変更すること」と求めた。


https://www.chunichi.co.jp/article/527405

>>601 続き

いないのにこのグラフ
詐欺やん

https://i.imgur.com/lEbbysG.jpg

https://pbs.twimg.com/media/FaWSZ44VsAATKI4?format=jpg
0776名無しのアビガン(茸) (ｽﾌﾟﾌﾟ Sdb2-0eN2)
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2022/11/08(火) 13:21:41.85ID:+aQnLyIXd
>>768
★「工作員に厳しい現実　南半球の島国編」
～2022年11月6日版～

【大統領がワクチンに反対してる島国】
マダガスカル　(人口2769万人)
ワクチン2回接種率　6.1%
コロナ感染者数合計　66788人

VS

【ワクチン打ちまくりの島国】
ニュージーランド　(人口508万人)
ワクチン2回接種率　85.1％
コロナ感染者数合計　1870000人

(ニュージーランドはワクチンを打ち始めるまでは世界中でデルタ株が蔓延してる時でも感染者はほぼゼロでした。人口は5分の1、感染者数は30倍、単純計算で150倍の感染率！)


～結論～
ワクチンは打てば打つほど感染者は増える。
0781名無しのアビガン(千葉県) (ﾜｯﾁｮｲ 190b-3lnV)
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2022/11/08(火) 13:30:18.95ID:oxG3mjo60
★　死亡者数から5年平均死者数を引いた数
＿コロナ死　　★　　　死亡者数　5年平均死者数
12月 1321 ＿ _ 9,240 ＿ 132,148 ＿ 122,908
_ 1月 2261 ＿ _ 6,313 ＿ 139,899 ＿ 133,586
_ 2月 2165 ＿ __ 656 ＿ 118,129 ＿ 117,473
_ 3月 1274 ＿ _ 3,585 ＿ 122,189 ＿ 118,604
_ 4月 1067 ＿ _ 7,596 ＿ 117,260 ＿ 109,664
_ 5月 2819 ＿ 10,735 ＿ 117,291 ＿ 106,556
_ 6月 1731 ＿ _ 9,155 ＿ 107,617 ＿ _ 98,462
_ 7月 _ 409 ＿ _ 7,952 ＿ 111,623 ＿ 103,671
_ 8月 _ 849 ＿ _ 9,983 ＿ 116,888 ＿ 106,905
_ 9月 1607 ＿ 10,595 ＿ 114,373 ＿ 103,778
10月 _ 619 ＿ _ 7,577 ＿ 120,067 ＿ 112,490
11月 __ 92 ＿ _ 5,658 ＿ 121,510 ＿ 115,852
12月 __ 33 ＿ _ 7,043 ＿ 133,010 ＿ 125,967
_ 1月 _ 400 ＿ _ 3,658 ＿ 140,290 ＿ 136,632
_ 2月 4897 ＿ 18,800 ＿ 136,994 ＿ 118,194
_ 3月 4499 ＿ 18,371 ＿ 138,199 ＿ 119,828
_ 4月 1472 ＿ _ 8,629 ＿ 120,693 ＿ 112,064
_ 5月 1049 ＿ 12,111 ＿ 121,473 ＿ 109,362
_ 6月 _ 571 ＿ 11,007 ＿ 111,904 ＿ 100,897
_ 7月 1304 ＿ 11,413 ＿ 117,568 ＿ 106,155
_ 8月 7295 ＿ 26,037 ＿ 135,649 ＿ 109,612


毎月の死亡見込み者数を計算するためには高齢人口増に伴う割合を加算していく必要がある
およそ毎年1.7%増程度を見込めばよく5年平均値×2.5年分の増加を計算すればいいが
大事なのはコロナ死と差分との「比例関係」だろうからそこまで正確にやる必要はなさそう
0786名無しのアビガン(千葉県) (ﾜｯﾁｮｲ 190b-3lnV)
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2022/11/08(火) 13:41:46.86ID:oxG3mjo60
>>781　に引き続き
①は★からコロナ死を引いた人数
②は★をコロナ死で割った数
＿ ＿＿ ① ＿＿＿ ②
12月 ＿ _ 7,919 ＿ 6.99
_ 1月 ＿ _ 4,052 ＿ 2.79
_ 2月 ＿ _ -1,509 ＿ 0.30
_ 3月 ＿ _ 2,311 ＿ 2.81
_ 4月 ＿ _ 6,529 ＿ 7.12
_ 5月 ＿ _ 7,916 ＿ 3.81
_ 6月 ＿ _ 7,424 ＿ 5.29
_ 7月 ＿ _ 7,543 ＿ 19.44
_ 8月 ＿ _ 9,134 ＿ 11.76
_ 9月 ＿ _ 8,988 ＿ 6.59
10月 ＿ _ 6,958 ＿ 12.24
11月 ＿ _ 5,566 ＿ 61.50
12月 ＿ _ 7,010 ＿ 213.41
_ 1月 ＿ _ 3,258 ＿ 9.15
_ 2月 ＿ 13,903 ＿ 3.84
_ 3月 ＿ 13,872 ＿ 4.08
_ 4月 ＿ _ 7,157 ＿ 5.86
_ 5月 ＿ 11,062 ＿ 11.54
_ 6月 ＿ 10,436 ＿ 19.28
_ 7月 ＿ 10,109 ＿ 8.75
_ 8月 ＿ 18,742 ＿ 3.57

コロナ死がかならず超過死に貢献するとは限らない
通常の死亡者数の中に吸収されてしまう月は普通にある
コロナで死ななくても他の死因で死んでいた可能性のある人は多い
超過死はコロナ死と常に比例しない
0787名無しのアビガン(東京都) (ｱｳｱｳｳｰ Sacd-yIB4)
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2022/11/08(火) 13:50:07.42ID:9DlHJ0eRa
ついに、8月は死亡者数 152万人台突入
予測値は146万人 >>785参照
(当月を含む過去1年間)


https://imgur.com/a/PVowMi2
https://i.imgur.com/baNadSQ.jpg


622 名無しのアビガン(静岡県) (ｱｳｱｳｳｰ Sa9d-rI66) sage 2022/11/02(水) 02:09:50.63 ID:WW7HUoP7a
人口動態統計 8月
前年比 増率 15.1%

https://i.imgur.com/Po5Qfo2.jpg
https://i.imgur.com/EIGWWNf.jpg

https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/jinkou/geppo/s2022/dl/202208.pdf
0788名無しのアビガン(千葉県) (ﾜｯﾁｮｲ 190b-3lnV)
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2022/11/08(火) 13:51:31.02ID:oxG3mjo60
年間死者数　/　前年との差
19年1,381,093＿＿18,623
20年1,372,755＿＿-8,338
21年1,439,856＿＿67,101
8月まででは
21年950,896で22年1,022,770で差が+71,874となっていて過去最大の大爆死
医療とは何だったのかｗ
0792名無しのアビガン(千葉県) (ﾜｯﾁｮｲ 190b-3lnV)
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2022/11/08(火) 14:06:22.43ID:oxG3mjo60
>>790
ちなみにこの表は2020年12月から掲載したんだが
＿コロナ死　　★　　　死亡者数　5年平均死者数
12月 1321 ＿ _ 9,240 ＿ 132,148 ＿ 122,908
_ 1月 2261 ＿ _ 6,313 ＿ 139,899 ＿ 133,586
_ 2月 2165 ＿ __ 656 ＿ 118,129 ＿ 117,473
_ 3月 1274 ＿ _ 3,585 ＿ 122,189 ＿ 118,604

コロナ死は12月より次月の1月や2月の方が多く、死者数と対5年平均死者数との差は減っている
日本は冬に死ぬ人が多く2020年春～秋までの超過死亡減が12月に乘ったと考えるのが通常で
過去にも冬季にこの程度の死者数増加はある
コロナ死なくてもあってもごく普通の前年・平均比死者数増
0793名無しのアビガン(千葉県) (ﾜｯﾁｮｲ 190b-3lnV)
垢版 |
2022/11/08(火) 14:11:50.79ID:oxG3mjo60
そもそもの問題は
コロナでなくても別死因で死ぬ可能性のある人間が一定数いるのにあえてコロナでカウントしている
死ぬのは仕方がない
コロナでカウントして金かけて今後コロナで死ぬ可能性がある人間を治そうとするが
コロナでなくても死んでいる人はコロナにかかっても死ぬわけでｗ
コロナをわざわざ別枠にして特別視して予算を振って金稼ぎするのが医療利権
0799名無しのアビガン(大阪府) (ﾜｯﾁｮｲW b141-j9Pu)
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2022/11/08(火) 14:45:41.94ID:H+ek3Y110
>>793
そういう陰謀論好きだね。

君の言ってるコロナ死亡者は厚労省から日々発表されてるコロナ感染死亡者の話。(急ぎだから、とりあえず報告してね！ってやつ)

人口動態統計の死因別死亡者では、医師が診断した死亡診断書の原死因でカウントされてるよ。
大抵はコロナ感染死亡者より増えてるけどな。
0801名無しのアビガン(SB-iPhone) (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp79-J9+i)
垢版 |
2022/11/08(火) 16:29:33.04ID:UZfa3Sshp
今もエブリィでやってるけど若年性認知症もワク後テレビでよくやってる
当たり前の事にしたいんだろうな笑笑
0806名無しのアビガン(千葉県) (ﾜｯﾁｮｲ 190b-3lnV)
垢版 |
2022/11/08(火) 20:45:22.79ID:oxG3mjo60
https://twitter.com/cr_cidp/status/1589876805594681344
人口動態統計月報(概数)6月分でました
オミ蔓延以降で最も感染者数が少なかった6月のコロナ死数は566件。
当方が推定した同月の超過死亡数はその10倍以上でした。
https://i.imgur.com/78EuLOh.jpg
https://i.imgur.com/I2ZkAyW.jpg
https://i.imgur.com/tDbDjmC.jpg

馬鹿　「超過死亡はおおよそコロナ死亡者数の3倍程度に収まるので、予測しやすい罠」

3倍とか失笑だな
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
0808名無しのアビガン(千葉県) (ﾜｯﾁｮｲ 190b-3lnV)
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2022/11/08(火) 21:06:24.36ID:oxG3mjo60
6月のコロナ死数は566件
全死者数速報値111,904　過去5年平均死者数100,897　差は11,007
2013年92,313人14年92,509人15年94,569人16年95,443人17年97,844人
18年98,406人19年101,290人20年99,326人21年107,617人22年111,904人
増減数は196→2,060→874→2,401→562→2,884→-1,964→21年+8291→22年+4287と爆発的
21年が異常で更に22年+4000超えで異常の21年に更に上乗せしていることが異常
0813名無しのアビガン(大阪府) (ﾜｯﾁｮｲW b141-j9Pu)
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2022/11/08(火) 21:31:22.17ID:H+ek3Y110
>>810
2020年が少なかった(前年比-1835)だったから、前年に大きく増えたように見えただけだろうに。
ちなみに2019年は+2951。

高齢者増えてるから、死亡者は増えて当然なんだけど、反ワクさんは被害を大きく見せたくて、印象操作してしまう。
0815名無しのアビガン(千葉県) (ｱｳｱｳｳｰ Sacd-yIB4)
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2022/11/08(火) 21:44:29.19ID:AekkOipJa
>>813
だから高齢化の因子は除外されてるのが「超過死亡」だぞ

未だに定義すら理解してないのか？笑
バカ大阪


※超過死亡率（英：excess mortality rate）とは、特定の母集団の死亡率（死亡者の数）が一時的に増加し、本来想定される死亡率（期待値）の取りうる値（信頼区間）を超過した割合のことである。

https://i.imgur.com/OoVLRrx.jpg
0819名無しのアビガン(大阪府) (ﾜｯﾁｮｲW b141-j9Pu)
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2022/11/08(火) 22:20:18.81ID:H+ek3Y110
>>817
そのサイトって、感染研が出してる数字なんだけどねw
もちろん出元は人口動態統計。

頭スカスカのド素人さんの数字よりは精度高いと思うよ。

https://www.niid.go.jp/niid/ja/from-idsc/493-guidelines/11391-excess-mortality-all-220812.html

2012年からの人口動態統計データを用いて、新型コロナ流行期以降（2020年1月～）におけるすべての死因を含む超過および過少死亡数（〜2022年5月）を、週別、都道府県別に算出しました。
算出した値は全て専用のダッシュボードで公開しておりますのでご参照ください。
0823名無しのアビガン(大阪府) (ﾜｯﾁｮｲW b141-j9Pu)
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2022/11/08(火) 22:44:29.53ID:H+ek3Y110
偉そうに超過死亡を語りたいなら、最低限ここから勉強しようね〜
公開されてますよ。

超過および過少死亡数の算出法

超過および過少死亡数の算出方法は、国際的に標準的な手法としての定評がある米国疾病予防管理センター（CDC）の用いるFarringtonアルゴリズムを用いています。詳しい方法については、国立感染症研究所のホームページをご覧下さい。

https://exdeaths-japan.org

https://www.niid.go.jp/niid/ja/from-idsc/493-guidelines/9748-excess-mortality-20jul.html
0828名無しのアビガン(千葉県) (ｱｳｱｳｳｰ Sacd-yIB4)
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2022/11/08(火) 23:11:31.31ID:AekkOipJa
だってよ

↓

6 今後の課題

6.1 死因を考慮した超過死亡推定
今回は全死亡の超過死亡を推定したが、2020年各月の概数値データが得られ次第、必要に応じて以下の死因を考慮した解析の有効性等を検討する。

- 交通事故⚫、自⚫等の外因死を除いた解析

https://www.niid.go.jp/niid/ja/from-idsc/493-guidelines/9748-excess-mortality-20jul.html
0832名無しのアビガン(千葉県) (ｱｳｱｳｳｰ Sacd-yIB4)
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2022/11/08(火) 23:19:40.01ID:AekkOipJa
論文なんて数多あるのも知らないのか笑

↓

3月10日に、アメリカ・ワシントン大学の研究チームが、イギリス『ランセット』に74カ国と地域を対象に、2020年1月から2021年12月までの超過死亡を推定した論文を発表したことだ。
この研究で、日本の超過死亡数は11万1000人と推定され、確認されたコロナによる死者1万8400人の6.0倍だった。この数字は、経済協力開発機構(OECD)加盟38カ国中で最大だった。

つまり、日本の超過死亡の多さは、2021年末の段階ですでに問題だったのだ。

https://news.yahoo.co.jp/articles/fcbeb0e535f3f06754ea4ba194c126bdf0d922cc?page=1
0833名無しのアビガン(香川県) (ﾜｯﾁｮｲ 5e58-pSqO)
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2022/11/08(火) 23:21:06.58ID:S+Dga9Vk0
>>820
俺も、3600万人もいるジジババの中でのごく一部だと思うんだが
どうしても、予想直線上に死亡者数がいないと気が済まないらしい。
分散値から、あまりにも逸脱しているというのが言い分らしい。
統計なんて所詮どこに重点を置くかなんて、その人の主観でしかないのだが。
まあでも、確かに分散値の逸脱具合からワクチンが影響があることは間違いないだろう。

だから、論法を変えるんだよ。老人が死んで、なにか若者に害があるのか？ってね。
0834名無しのアビガン(千葉県) (ﾜｯﾁｮｲ 190b-3lnV)
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2022/11/08(火) 23:21:49.21ID:oxG3mjo60
感染研はお仲間だからねｗ
21年コロナ以外死亡を老衰扱いしてかつ高齢人口勘案すると
22年上限閾値や予測値は高めに設定されてしまってもおかしくはない
さらに23年は21-22を踏まえるから超過死閾値設定がおかしくなるだろう
人口動態なんて結局生の数字を見て自分でエクセルに打ち込んでチェックして
それを見てどう感じるか？でいいんだよ
感染研は参考にするよ？だがそれを含めどう考えるか？は自分次第だからな

https://twitter.com/alo3677/status/1399530640777695232
午前9:58 ・ 2021年6月1日頃に撮影された超過死亡の状況はこちらになります
現在の状況と比較してみましょうｗ
https://i.imgur.com/1Q9XwlW.jpg
こんなのいくらでも変更できるんですよ？
犯罪行為ですねｗ
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
0835名無しのアビガン(香川県) (ﾜｯﾁｮｲ 5e58-pSqO)
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2022/11/08(火) 23:25:44.45ID:S+Dga9Vk0
>>675で出生数のことを言っているが、それこそ「老人の」超過死亡とは関係ない。

>>674で老人が増え続けてやばくないというのならその理由を教えてくれ
と聞いているのに、なぜか若者の出生数の話になる。

このあたりの論理展開がイマイチなのが反ワクの残念なところ。
0836名無しのアビガン(SB-Android) (ｵｯﾍﾟｹ Sr79-HfAg)
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2022/11/08(火) 23:27:54.08ID:c2jao1zJr
事実として、新型コロナが発生し感染が広がった。今までになかった仕組みのワクチンを、ものすごい数打った。死亡者数は増えた。の三つが存在していて、それらの関係性はどうにでも解釈できるような気がする。あとは個々人が今までの人生経験や知識、加えて得られた情報で判断していくしかない。なので打った人の選択も尊重します。自分は絶対打ちませんが…
0837名無しのアビガン(大阪府) (ﾜｯﾁｮｲW b141-j9Pu)
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2022/11/08(火) 23:32:27.26ID:H+ek3Y110
>>834
感染研はデータ、計算手法全て公開してるのに、まさに”言いがかり”じゃないの？

問題あるなら、検算して、根拠出して批判すべきなんだが、妄想に終始w

結論は、超過死亡はデータ眺めてどう感じるかw

死ねよ無能。
0838名無しのアビガン(千葉県) (ﾜｯﾁｮｲ 190b-3lnV)
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2022/11/08(火) 23:32:27.81ID:oxG3mjo60
https://twitter.com/cruyf/status/1440937646381944835/photo/1
こちらのツイートの方がいいかもな
https://i.imgur.com/Cu3Wzi1.png
再計算しましたｗってことだねｗ

https://twitter.com/cr_cidp/status/1453836674379567104
ナゾなのは、何故か５月６月の補正済死亡者数が週50～150人くらいずつ前回の公開データより少なくなっていること。
サイトにあるグラフ上の超過週（＋印）も減ってますｗ（左が9/17版、右が最新の10/27版）
午前6:30 ・ 2021年10月29日

https://www.nicovideo.jp/watch/sm40104003
6:59～　グラフ印刷あり
投稿日時　2022/02/27 15:42
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
0839名無しのアビガン(千葉県) (ｱｳｱｳｳｰ Sacd-yIB4)
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2022/11/08(火) 23:32:40.25ID:AekkOipJa
>>835
お義理の香川は4回目回避してるんだから「反ワク」じゃん笑💉💉💉
自覚した方がいいよ

えっ！？ 老人が沢山亡くなって、出生数減ったらどうなるかもわからんくらいに頭悪いの？笑

チーン

↓

459 名無しのアビガン(香川県) (ﾜｯﾁｮｲ 8b58-VsAj) sage 2022/07/24(日) 18:18:41.03 ID:er72lTjP0
ただ、ワクチンは打ったよ。お義理でね。

もうこれだけの人数が打っているんじゃ
自分だけ助かっても仕方がないだろ？



475 名無しのアビガン(香川県) (ﾜｯﾁｮｲ 8b58-VsAj) sage 2022/07/24(日) 23:54:27.36 ID:er72lTjP0
>>474
さすがにもう打たんよ。
2回目、3回目も熱が少し出てめんどくさかったし
職場でも感染者がボチボチ出てきだしたから
感染するのが当たり前になれば、
もはや免罪符は必要なくなるだろうし。

ただ、意固地に打たないとかやっても、これだけ
医療従事者が打っているし、なにかあったら社会が崩壊するレベルで
人がいなくなるわけだろ？
そんな世界に生き残ってもねぇ・・というだけで打っただけ。

https://i.imgur.com/e3zzyTG.jpg
0842名無しのアビガン(千葉県) (ｱｳｱｳｳｰ Sacd-yIB4)
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2022/11/08(火) 23:42:14.25ID:AekkOipJa
現在、3回目を回避した約2000万人が「認知的不協和」を起こしてる可能性が高い。
このスレに迷い混んでくるワク信の言動が支離滅裂なのはそのため。

テレビの言ってることに騙された。
デマ太郎や御用学者に騙された。
副反応がつらすぎる。
打っても感染するじゃないか。
え、未接種より免疫下がるの。
なんで、感染爆発してるの？
超過死亡増えてるのなんで？
集団免疫っていってたのに

様々な情報を取捨選択している状況であろう。

支配層は民主主義の多数決というシステムを、情報統制により巧みにコントロールしてきている。
この2000万人をこちら側に取り込めば日本の世論の潮目は変わる。

https://i.imgur.com/yNbt5Kx.jpg
https://i.imgur.com/b3gzQDH.jpg
0843名無しのアビガン(千葉県) (ｱｳｱｳｳｰ Sacd-yIB4)
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2022/11/08(火) 23:43:24.61ID:AekkOipJa
心理学者のスタンレー・ミルグラムは、80%の人は権威の命令に逆らう心理的・道徳的資源を持っていないことを発見しました。
決定的な能力があるのは、わずか20％の人なのです。
たとえ80％の人々が攻撃してきても、真実を理解できる20％の人々は、社会を良くするために行動しなければならない。

https://i.imgur.com/3U5uBRA.jpg
https://i.imgur.com/yNbt5Kx.jpg
0845名無しのアビガン(千葉県) (ﾜｯﾁｮｲ 190b-3lnV)
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2022/11/08(火) 23:48:06.98ID:oxG3mjo60
感染研
今の超過死亡グラフ
https://i.imgur.com/RSCj2AK.jpg
過去の超過死亡グラフ　（2021年9月23日）
https://i.imgur.com/DQUiZAA.png
過去の死亡者の予測と閾値上限と下限を全体的に下方修正して過去の超過死プラスを今更だしている
そしてその分が21年22年に乘ったとすれば
超過死亡大幅プラスを消そうとしている
大犯罪者であることに違いねえな

ツイート消されるとまずいからSSしといた
https://i.imgur.com/XzzjjYb.jpg
https://i.imgur.com/sxGiIOu.jpg

>>837
発狂するなよｗ
句読点つけちゃってお前医者だろｗ
ちゃんと感染研の研究具合をみろよｗ
0846名無しのアビガン(千葉県) (ﾜｯﾁｮｲ 190b-3lnV)
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2022/11/08(火) 23:53:48.70ID:oxG3mjo60
違ったわ
感染研は予測閾値の上限下限を狭めた
狭くしたことによりプラスとマイナスが更に出た
なぜ過去にさかのぼってそうしたか？
というと去年今年の超過死の問題が起点であることは確かだろう
0848名無しのアビガン(東京都) (ﾜｯﾁｮｲW a9aa-J9+i)
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2022/11/09(水) 00:24:55.80ID:GfSRMG3n0
国はやりたい放題だからな笑笑
0850名無しのアビガン(東京都) (ｱｳｱｳｳｰ Sacd-yIB4)
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2022/11/09(水) 00:45:00.14ID:6FsCrsXya
【緊急】厚労省、ワクチン接種者が感染しやすくなるデータを隠蔽した以外にも、後遺症まで低く改竄 [828293379]

https://hayabusa9.5ch.net/test/read.cgi/news/1654742812/


【検証】
厚生労働省 データ問題
心筋炎情報も不適格

tps://youtu.be/wrPxi5zg6hs


【ワクチン廃棄、データ偽装】
6/7 国会質疑

tps://youtu.be/r6Ik8X9zl9Y
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