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超過死亡数について語るスレ Part.3

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0525名無しのアビガン(SB-Android) (ﾆｸｸｴ Srcb-NCza)
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2022/11/29(火) 18:55:37.34ID:ZJpuwD7CrNIKU
>>523
そんな当たり前のことを言われてもねぇ。
0528名無しのアビガン(千葉県) (ﾆｸｸｴ 170b-5F9c)
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2022/11/29(火) 20:40:54.54ID:r+OO8GE50NIKU
例えば
ある月の死亡予測者数が15万人で、結果が16万人死&コロナ死1万人だった場合、
コロナで1万人増えた！超過死亡数は問題無し！とはならない

コロナ死の大半が老人なのでコロナでなくとも寿命＆他の病気で死んでいた人がいる
例えばコロナ死1万人のうち5千人がコロナでなくても死んでいた可能性のある人と仮定すると
死亡予測者数15万人の中に5千人入るのでコロナによる死亡増加数は5千人
よって5千人が予測より超過していたこととなる
だから問題ある
（これは季節や人口ピラミッドや他の感染症等の要因は除く）
0529名無しのアビガン(千葉県) (ﾆｸｸｴ 170b-5F9c)
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2022/11/29(火) 20:51:22.79ID:r+OO8GE50NIKU
予測される死亡者数＋コロナ死者数以上の死者数が出ている
死亡者数の先食いをしている　（予想より早く死者数が増加している）
先食いにも関わらずさらに超過死亡者がでる
イメージとしては
予測年間死者数が2020年160万人→21年170万人→22年180万人→23年190万人となるところ
155万人(-5万人)→180万人（＋10万人）→195万人(+15万人)→210万人(+20万人)といった感じに
前後の年で辻褄合わせ的な数字にならないが感染研は誤魔化すんだろうなｗ
0530名無しのアビガン(香川県) (ﾆｸｸｴ ff58-Z2Iz)
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2022/11/29(火) 21:16:43.39ID:BqDZfXVN0NIKU
>>529
その程度か。しょぼいな。
騒ぐほどの人数とも思えんし、
日本躍進のきっかけにもなりそうにないな。

3600万人もいるジジババのうち
老人の年間死者が100万増えたからってなんか影響があるのか？
社会的にどういう影響があるかシミュレーションしてくれ。
まして10万とか360分の1増えたとか、俺には誤差としか思えん。
0532名無しのアビガン(SB-Android) (ﾆｸｸｴ Srcb-NCza)
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2022/11/29(火) 22:28:18.40ID:ZJpuwD7CrNIKU
>>528
その超過死亡もコロナ関連が濃厚だからね。

そんなに超過死亡を騒ぎたいなら、コロナ感染者増を騒いだら？
0533名無しのアビガン(香川県) (ﾆｸｸｴ ff58-Z2Iz)
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2022/11/29(火) 22:48:14.91ID:BqDZfXVN0NIKU
>>531
超過死亡がないと言っているのではなく
しょぼいと言っている。

老人の死亡者数が昨年から10万しか増えませんでしたとかなら、
360分の1だから、0.3％増とか・・・、なに、それ？程度だろ？
0534名無しのアビガン(千葉県) (ﾆｸｸｴ 170b-5F9c)
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2022/11/29(火) 22:58:58.56ID:r+OO8GE50NIKU
実数ベースだが
今年は9月まで115万で前年比で7.94%
7月まで、8月まで、9月までの合計値の前年比はどんどん増加している
昨年は144万人死亡していて今年は前年比+9%なら157万程度だろうな
まあ大して死んでいないよ

>>532
お前はそう思えば？
コロナ死は過大に見積もられることはあっても過少に見積もられることはないよｗ
それにオレはと家族はワクチンを一度も打っていなければ感染もしていないｗ
ワクチン打ってコロナに罹っても免疫寛容しているのがコロナ患者
0535名無しのアビガン(埼玉県) (ﾆｸｸｴW b76a-3ZDC)
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2022/11/29(火) 23:00:59.26ID:wP6DDTep0NIKU
>>533
無知すぎるw
0536名無しのアビガン(千葉県) (ﾆｸｸｴ 170b-5F9c)
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2022/11/29(火) 23:15:27.30ID:r+OO8GE50NIKU
17年1,340,567
18年1,362,470
19年1,381,093
20年1,372,755
21年1,439,856
今年157万しんだら前々年比で20万増加か
ぜんぜんじゃんな
韓国もワクチン打つのを辞めたし

世界でワクチン打ってんのキチガイ日本人だけｗｗっていう状態だなｗ
そんでワクチン打てばコロナに罹り易くもなるから
コロナに罹って死にましたｗｗｗとか言いだすわけ
重症化予防効果は？って聞かれると寿命ですってこたえる
痴呆でしょうか？いいえワク信ですｗ
0537名無しのアビガン(香川県) (ﾆｸｸｴ ff58-Z2Iz)
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2022/11/29(火) 23:19:40.17ID:BqDZfXVN0NIKU
>>534
なんとか65歳以上人口が減少にむかって
来年の敬老の日に、65歳以上人口
増加が止まりました、というニュースがやっと出る程度だよな。
しょぼすぎるわ。

>>535
減ったとしても3600万人維持されるぞ？
老人と心中なんて俺は嫌。

老人の死亡増加を嘆く人ってそんなに老人と滅びたいのかな？
コロナ騒動の時も思ったけど、俺たちは老人と心中する気はない！って
意見がもっと出ても良いと思ったけど、
２ちゃんにちょっと書き込まれる程度だったもんな。
0540名無しのアビガン(大阪府) (ﾆｸｸｴW f741-NCza)
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2022/11/29(火) 23:36:16.98ID:mrPoUn/q0NIKU
>>534
コロナ死亡者は過小に見積もられてた事が既にわかってますが？
それも、別死因のコロナ感染死亡者がいてそれらは含まれてないない状態でね。

　　　　　速報値　　確定値
2022/ 1月　 371 668
2022/ 2月　4862 6503
2022/ 3月　4564 4630
2022/ 4月　1538 1705
2022/ 5月　1051 1030
2022/ 6月　684 566

速報値(厚労省集計コロナ感染死亡者数)
https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00086.html

確定値(人口動態統計の死因別死亡数)
https://www.mhlw.go.jp/toukei/list/81-1a.html
0541名無しのアビガン(千葉県) (ﾆｸｸｴ 170b-5F9c)
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2022/11/29(火) 23:56:42.14ID:r+OO8GE50NIKU
>>540
いやだからその確定値以上になることはまずないんだよ
わかれよｗ
ちなみに
・ワクチン接種後老衰死は老衰死
・老衰死直前にコロナ感染して死亡はコロナ死
コロナ陽性後死亡は全てコロナ死よｗ
（もちろん交通事故などの明確な別件は除外）
そうやって老衰死は爆発するのさｗ
0542名無しのアビガン(大阪府) (ﾜｯﾁｮｲW f741-NCza)
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2022/11/30(水) 00:05:02.46ID:bVevXYIJ0
>>541
コロナ回復後の衰弱死や基礎疾患が悪化した死亡者なども、たくさん居そうだけど？

これはどちらもワクチン接種前。

2020/12 前年比死亡者増 +5871
コロナ感染症 +1392
老衰. 　+1509
誤嚥性肺炎　　+484
心不全　　　　+609
虚血性心疾患 +260
悪性新生物　　+112

2021/1 前年比死亡者増　+8361
コロナ感染症　+2669
老衰　　　　　+2018
誤嚥性肺炎　　+803
心不全　　　　+621
虚血性心疾患 +517
悪性新生物　　+471

https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/jinkou/geppo/m2020/dl/all0212.pdf

https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/jinkou/geppo/m2021/dl/all0301.pdf
0543名無しのアビガン(千葉県) (ﾜｯﾁｮｲ 170b-5F9c)
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2022/11/30(水) 00:24:38.98ID:CbMVq6SU0
>>542
①2020年は秋まで超過死が明確にマイナスの年
②日本の死者数1番多い月は1月→12月2月
12月1月の死者数が多いのは当然
2020年11月までの超過大幅マイナスを埋めにいったと考えられますが？
さらに1月については
137,773→140,223→131,091→139,899(2021年)
と推移していて確かに前年比では多いけど特段多くはないが？
その頃は感染者数は1日あたり1万人こえたことはありません
5年平均値・95%信頼区間を出して該当月の死者数から引いて考えるといい
コロナ死は12月＜1月でも月死者数から5年平均死者数を引いた値は12月＞1月だからな？
コロナ死者数は多いが1月は12月より平均との差が少ない
さらに「回復後」とは治療してから何日後？何週間後？
となれば感染からある程度ズレてしかるべきだよな？
12月1月と感染者が多かったからせめて1月2月にそういった死者数が増えるはずだ
0544名無しのアビガン(千葉県) (ﾜｯﾁｮｲ 170b-5F9c)
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2022/11/30(水) 00:30:13.86ID:CbMVq6SU0
該当月から5年平均死者数を引いた死者数（参考値）とコロナ死を全期間でグラフ作って比較すればわかるはずだが
100%相関しているわけではない
Qある月と比べてコロナ死がX倍増えれば参考値は必ずX倍増えるのか？
Aそういうわけではない
とわかるはずだよ
0545名無しのアビガン(やわらか銀行) (ﾜｯﾁｮｲ 9faa-Z2Iz)
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2022/11/30(水) 01:03:33.54ID:Bx2bq+BJ0
それでも結局超過の理由はわからないんでしょ？ｗ
0547名無しのアビガン(東京都) (ﾜｯﾁｮｲW 97aa-tmyp)
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2022/11/30(水) 02:21:17.48ID:FgV3yJvL0
また2人の訃報をきいた
1人は弟が雇ってる社員の父親でその社員は20代で関東で修行して地元に帰って父親と店をやりたいと言ってたから親父も若いんだろうな

もう1人は死んだ親戚の妹の旦那の父60代

よく死にますなー
0548名無しのアビガン(東京都) (ﾗｸｯﾍﾟﾍﾟ MM8f-FiFB)
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2022/11/30(水) 05:09:43.03ID:oW0bfsh/M
ここまで死亡者数が増えて異常な状態が判明してるのにNHKが全く報道しないのはおかしいよな
反日ＮＨＫ解体！
0550名無しのアビガン(糸) (ﾜｯﾁｮｲW f749-L3uZ)
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2022/11/30(水) 05:45:41.36ID:vqjQciYr0
>>417
ワクチン接種希望書だからね
ただ同調圧力で打たされた人は可哀想だと思う
0551名無しのアビガン(糸) (ﾜｯﾁｮｲW f749-L3uZ)
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2022/11/30(水) 05:49:54.01ID:vqjQciYr0
>>438
やっぱり年金とかかね
0552名無しのアビガン(愛知県) (ﾜｯﾁｮｲ 9ff2-X7it)
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2022/11/30(水) 06:11:43.96ID:PUSOLaX80
>>545
確定が難しいのだろう
0553名無しのアビガン(愛知県) (ﾜｯﾁｮｲ 9ff2-X7it)
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2022/11/30(水) 06:13:03.70ID:PUSOLaX80
病院の受診控えって言われているけど、実際はどうなんだろう
0554名無しのアビガン(東京都) (ﾜｯﾁｮｲW 97aa-tmyp)
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2022/11/30(水) 06:45:28.19ID:FgV3yJvL0
職場の同調圧力で打った人より打つのを避けて辞めざるを得なかった人の方がよっぽど可哀想

ウチの親戚は兄が心筋梗塞で倒れて意識不明になって2回で辞めてたけど3回接種じゃないと入れず
打っててこれは可哀想だなとおもったよ
0555名無しのアビガン(ジパング) (ｵｲｺﾗﾐﾈｵ MMab-wih0)
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2022/11/30(水) 08:08:19.50ID:PYnkhs2EM
濃すぎる状況証拠よな
ほぼ真っ黒
でも状況証拠で終わるだろうな
繋げようがない
成分が完全公開されるまでは無理な話
0559名無しのアビガン(徳島県) (ﾜｯﾁｮｲ 9f11-Z2Iz)
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2022/11/30(水) 11:50:15.80ID:6U1YEDVu0
初回接種券破り捨てて無いから、マイナンバー持って役所で接種券再発行して貰うわ。
これ提示したらガチもんの未接種証明書になるからな。
年内で初回接種終了してしまうし、発行してもらうのは今のうちだ。
0562名無しのアビガン(大阪府) (ﾜｯﾁｮｲ 97aa-5F9c)
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2022/11/30(水) 21:18:53.54ID:7rR6WqCv0
みのり先生まで火消しとかいう言葉使うとは思わんかった
じゃあ全国でどれくらい事態になってんのとかそういう話になってくる訳だが
0563名無しのアビガン(香川県) (ﾜｯﾁｮｲ ff58-Z2Iz)
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2022/11/30(水) 21:20:46.99ID:KLG/WjOl0
>>561
これって別のツイッターでも見た覚えがあったけど
>>326だけど、
吹かし記事じゃなかったの？
例の26万人とは全然レベルの違う話？

仮に嘘だったらどうするんだろうね。

まあアカウントが凍結されるだけか。
0564名無しのアビガン(香川県) (ﾜｯﾁｮｲ ff58-Z2Iz)
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2022/11/30(水) 21:27:14.45ID:KLG/WjOl0
打っておいて、体調不良ですって、そりゃ熱ぐらい出るって前から
言われていたでしょ？いまさら何？って感じ。

ワクチンを打ってなくてコロナに感染したら病院にかかるなとかいうのは
遊びに行ってコロナにかかったら病院にかかるなというのと同様の
いかにもコロナ脳の言い分だが、
この、ワクチンをうって調子が悪いだのどうのっていうのも
なんか、コロナ脳くせーんだよな。

ネット上とかで超過死亡とか取り上げられて、
ああもしかして、悪いものを打ったんだろうかと、ある意味暗示にかかって
直ぐに問合せしているだけじゃないかと思う。
0565名無しのアビガン(大阪府) (ﾜｯﾁｮｲ 97aa-5F9c)
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2022/11/30(水) 21:29:18.86ID:7rR6WqCv0
なるほどBuzzFeedに対して火消しって言ってるのか
みのり先生もBuzzFeedも割と取材してるようだしどこか相違点あるのかね、長くて読めん
いずれにしてもどういう事態になってるかと把握するのを妨げている構造を指摘しないと妙な水掛け論になる
0566名無しのアビガン(SB-iPhone) (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Spcb-3ZDC)
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2022/11/30(水) 22:20:18.25ID:BexOCH8yp
結局ベットするのは自身の健康なんだから
本当でも嘘でも好きな方を信じればいいんだよ
0567名無しのアビガン(大阪府) (ﾜｯﾁｮｲ 97aa-5F9c)
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2022/11/30(水) 22:38:45.45ID:7rR6WqCv0
数字として事実が浮かび上がるんだから重要なところだわ
一般人が数字を把握できない構造になってるなら改善を求めるし
この手の騒ぎはどうも誰かを批判する為に利用される等でポイントが散漫になってくるから
本当に知りたい「ブースター接種が悪いのかどうか」に要点を絞ってやって欲しいんだけど
なーんか活動家とか工作員が前面に出てくる嫌悪感が
0570名無しのアビガン(兵庫県) (ﾜｯﾁｮｲ bf93-TLpC)
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2022/11/30(水) 23:38:58.86ID:uAVzjhVu0
超過死亡が綺麗にコロナ死者数の推移と一致してるから、
超過死亡＝隠れコロナ死者に 1万ドン掛けるわ。
0574名無しのアビガン(SB-iPhone) (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Spcb-3ZDC)
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2022/12/01(木) 05:50:38.44ID:KLOEwlcqp
>>568
少なくともうちの区は一日中電話してるし要員も兼務でどんどん手の空いてる人が就いてるよ
1日10件？そんな訳ないだろ
0575名無しのアビガン(ジパング) (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MM8f-v/0d)
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2022/12/01(木) 05:53:00.37ID:5/19g+DIM
>>1,600,700,800,900,950
この国では、医者が人を殺しているよ
医者が人殺しする国、日本

今日も、人を殺す医者を見たよ
今日も、医者が人殺しする現場を見てきた

この国の医者は人を殺しています
付き添いの看護師たちもそれを知り黙認しているよ

この国の医者と看護師は人を殺しています(>_<)
0576名無しのアビガン(ジパング) (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MM8f-v/0d)
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2022/12/01(木) 05:53:58.61ID:5/19g+DIM
>>1,650,750,850,950,990
この国では、医者が人を殺しているよ(>_<)
医者が人殺しする国、日本(>_<)

今日も、人を殺す医者を見たよ(>_<)
今日も、医者が人殺しする現場を見てきた(>_<)

この国の医者は人を殺しています(>_<)
付き添いの看護師たちもそれを知り黙認しているよ(>_<)

この国の医者と看護師は人を殺しています(>_<)
0579名無しのアビガン(大阪府) (ﾜｯﾁｮｲW 9fb9-vP9w)
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2022/12/01(木) 06:52:18.17ID:IJ2o2Ue+0
毒ガスは今の時代さすがにやれないのでコロナに効くと偽った
毒注射に変えたら馬鹿が喜んで群がって打ってしまったとさ
0582名無しのアビガン(静岡県) (ﾜｯﾁｮｲW 9ff3-oWJK)
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2022/12/01(木) 09:00:38.19ID:gRkk17op0
みんな陰謀論大好きだね
0585名無しのアビガン(愛知県) (ﾜｯﾁｮｲ b77c-9ylf)
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2022/12/01(木) 11:04:50.84ID:e40pbVFu0
>>581
一時期のコロナ死報道凄かったなあ…
交通事故死の報道なのに
「PCR陽性、未接種でした！」
なんてのもあった気がする

未接種の方が死にやすい
ってデータあるなら嬉々として出してきそうなものなのになあ…
0586名無しのアビガン(茸) (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-Vi2z)
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2022/12/01(木) 13:20:50.60ID:YsZT3ECCd
そんなデータが得られないから、感染者の接種率なんてとっくに調べてないし発表もない

それをおかしいと感じない人たちは、これからも言われるがままに打ち続けるだろう
0587名無しのアビガン(茸) (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-Vi2z)
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2022/12/01(木) 13:26:04.03ID:YsZT3ECCd
接種日や種類を「未接種」に分類したのは事務的ミスと強弁できるかも知れないが、
あからさまな水増しや改竄は流石に露見した後が体裁悪いからな


まあ、あれを強弁する時点で、推進派の観点からはイヤなデータしか上がってこなかったんだろ
0590名無しのアビガン(香川県) (ﾜｯﾁｮｲ ff58-Z2Iz)
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2022/12/01(木) 22:49:30.42ID:kcLx5fKW0
>>589
実際のところ例年ガンで何人死んでいるの？
インフルは？
まあインフルはこの2年間はなりを潜めていたみたいだけど。
0591名無しのアビガン(東京都) (ﾜｯﾁｮｲW 97aa-tmyp)
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2022/12/02(金) 00:45:15.20ID:U/tabWuN0
今日は友達が元同僚に20万貸したって言ってた
理由を尋ねると同僚40代は末期癌で娘の修学旅行代を工面出来なくて借りたらしい
こんな話もコロナ前は聞かなかったから疑っちゃうよな
0594名無しのアビガン(東京都) (ﾜｯﾁｮｲW 97aa-tmyp)
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2022/12/02(金) 14:31:42.48ID:U/tabWuN0
>>593
そう言ってたけど電話で分割でいい？って掛かってきてた
0596名無しのアビガン(SB-iPhone) (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Spcb-oWJK)
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2022/12/02(金) 19:33:15.96ID:I1Pm9+NIp
なんでみんなそんなに頭悪いの？
さすがに情報リテラシー低すぎるやろ
0599名無しのアビガン(SB-iPhone) (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Spcb-oWJK)
垢版 |
2022/12/02(金) 23:45:54.97ID:ICqvR16xp
このスレの人達って日本スペイン戦のVAR判定は間違いでノーゴールって言ってる人と同じ層かな
0600名無しのアビガン(香川県) (ﾜｯﾁｮｲ 5c58-7kHv)
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2022/12/03(土) 00:01:14.35ID:0Umabk2D0
>>599
なんで？
コスタリカ戦のがっくりをすべて払拭してくれる
素晴らしい勝利だった。

今日は調子乗っていろいろ書き込もうかと思っていたが
あまり思いつかない。
0601名無しのアビガン(SB-iPhone) (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp10-uCED)
垢版 |
2022/12/03(土) 01:13:48.70ID:+fwIcsgwp
>>599
最近のワク信はそんな感じだなw
どんだけデータ出しても信じようとしないww
0602名無しのアビガン(静岡県) (ﾜｯﾁｮｲW 02f3-1am8)
垢版 |
2022/12/03(土) 02:22:05.86ID:31s3bUSs0
>>601
反ワクはの間違いだろ？
反ワクが信じてる情報って出処不明のバイアスの掛かったYouTubeとかブログとかTwitterとかだもんな
反ワクは頭悪いから世界中の専門家が査読してる論文なんか読めないのは仕方ないけど
0603名無しのアビガン(SB-iPhone) (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp10-uCED)
垢版 |
2022/12/03(土) 05:45:28.27ID:qsw6FFv0p
>>602
ワクチンの副作用を否定する論文なんか一度も出てねぇよw
効果があります論文だけ
そんなんだからワクチン打つんだろw
0604名無しのアビガン(福井県) (ｱｳｱｳｳｰ Sa08-ssyX)
垢版 |
2022/12/03(土) 08:17:21.28ID:KlqD9Gv1a
渡辺徹「来たーーーーっ！」ワクチン接種券届き夫婦で興奮

17日、ブログを更新し、「来たーーーーっ！」と自身に届いたワクチン接種券の画像をアップ。「別に当選したわけでも無いのだが　妙に興奮した　『いつもテレビでみてるもの』『何かにつけて話題に上がるもの』などの意識が働いたのだろう」とつづった。

https://www.nikkansports.com/m/entertainment/news/202106170000232_m.html

ワクチン接種券届く
https://ameblo.jp/tohru-rugger/entry-12681080837.html
0609名無しのアビガン(千葉県) (ﾜｯﾁｮｲ 670b-YVMc)
垢版 |
2022/12/03(土) 23:42:12.34ID:/cAkf8by0
超過死亡者数(参考値)のグラフを作成しよう

ステップ①月別死亡者数のグラフの作成
①人口動態確定数をダウンロード
https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00450011&tstat=000001028897&tclass1=000001053058
人口動態調査
人口動態調査　公開（更新）日
■人口動態統計 [49,010件]
死亡 [2,555件]
　　年次 [2,555件]　　2022-09-16
→調査年を選択
2021年
→データセット一覧
選択条件: ファイル 人口動態調査 人口動態調査 年次 2021年 - 人口動態統計 確定数 死亡
5-4　死亡月別にみた年次別死亡数及び死亡率（人口千対）　調査年月2021年　公開（更新）日2022-09-16　表示・ダウンロード　CSV

人口動態統計月報（概数）　（調査月の約5ヶ月後に公表）
https://www.mhlw.go.jp/toukei/list/81-1a.html
最新の月をクリック
当月分を含む過去１年間の動向 [15KB]をダウンロード

人口動態統計速報（調査月の約2ヶ月後に公表）
直近の月のダウンロード

以上により12月1日現在では
～2021年確定数　2022年1-6月概数　7-9月速報値の死者数を確認できる
誰でも簡単にグラフを作成
https://i.imgur.com/AEBJWto.png
95%信頼区間を入れる
https://i.imgur.com/yW8CKQq.png
https://i.imgur.com/L4xZVbG.png
0610名無しのアビガン(茸) (ｽﾌﾟｯｯ Sd9e-qPJi)
垢版 |
2022/12/04(日) 00:05:16.43ID:HRJciPaPd
https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1669115808/151
151 ニューノーマルの名無しさん 2022/11/22(火) 20:36:53.90 ID:/8LYKSl10
2022年11月15日時点
1回目接種数　全人口の77.67%　1億2591万8711のうち9779万5543回
死亡者を除く
1回目接種数　全人口の76.21%　1億2591万8711のうち9596万5636回
　↑
デジタル庁にこういうデータが有る
つまり接種者は通算　1829907人死亡している
約1年半で接種者が183万人死んでいる

どうすんのこれ、ワク信
0611名無しのアビガン(千葉県) (ﾜｯﾁｮｲ 670b-YVMc)
垢版 |
2022/12/04(日) 00:07:27.49ID:Sm2nURw60
②年間死者数の修正を行う
図表1-1-3　死亡数の推移
https://www.mhlw.go.jp/stf/wp/hakusyo/kousei/19/backdata/01-01-01-03.html
バックデータ(BDはこちら)［Excel形式：45KB］別ウィンドウで開く
をダウンロード
年/予測推移 /実数 /差
2016 / 1312 / 1308.1 / 3.9
2017 / 1338 / 1340.6 / -2.6
2018 / 1364 / 1362.5 / 1.5
2019 / 1390 / 1381.1 / 8.9
2020 / 1414 / 1372.8 / 41.2
2021 / 1438 / 1439.9 / -1.9
2022 / 1460
全ての過去5年月間平均死者数に増加率をかけて修正を行う
年　/ 予測推移/ 増加率
2019 / 1390 / 1.9062%
2020 / 1414 / 1.7266%
2021 / 1438 / 1.6973%
2022 / 1460 / 1.5299%
過去5年平均値死者数×増加率＝予測死者数　VS　該当月死者数
2015-19年平均死者数×1.7266%＝20年予測死者数　
2021-22年は2020年死者数が大幅減少しているため
20年予測死者数×1.6973%＝21年予測死者数
21年予測死者数×1.5299%＝22年予測死者数
として算出してグラフを作成する

https://i.imgur.com/RGhHiFp.png
0612名無しのアビガン(千葉県) (ﾜｯﾁｮｲ 670b-YVMc)
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2022/12/04(日) 00:27:58.66ID:Sm2nURw60
上から引き続き
死者数から予測死者数を引いた予測超過死者数とコロナ死者数との比較

コロナ死者数は　人口動態統計月報（概数）　から報告されている
（現在は6月まで）
　人口動態統計月報（概数）（令和４年６月分） [1,017KB]
-33-の　In 603 新型コロナウイルス感染症　で計上されている
未発表の7月以降分はこちらで補う
https://covid19.mhlw.go.jp/

予測超過死者数VSコロナ死者数
https://i.imgur.com/kPFqzFG.png
https://i.imgur.com/Z58n7wV.png

常にこの二つの死者数が比例していると言えるだろうか？
0613名無しのアビガン(千葉県) (ﾜｯﾁｮｲ 670b-YVMc)
垢版 |
2022/12/04(日) 00:46:26.08ID:Sm2nURw60
結論
ワクチン信者が言う超過死亡増加の主因は「隠れコロナ死」というのは完全な嘘である

年月/コロナ死/予測超過死
20年6月/59/132
21年12月/90 /5858
20年12月/1,392/7,118

22年1月/668/-688
22年6月/566/8,433
21年7月/579/5,340
21年10月/471/5,560

重症化予防効果というより様々な疾患の増悪効果があるだけ
0614名無しのアビガン(千葉県) (ﾜｯﾁｮｲ 670b-YVMc)
垢版 |
2022/12/04(日) 01:03:27.76ID:Sm2nURw60
余談だが
>>611の死者数推移だと
年　/　死者数/増加率
2022 / 146万人/1.530%
2023 / 148万人/1.507%
2024 / 150万人/1.350%
2025 / 152万人/1.332%
2026 / 154万人/1.183%
2027 / 155万人/1.104%
の予定だが
今年未発表の10-12月分が昨年ともし同じなら（同じにならないがｗ）151万人で2025年の数字
各月が前年比10%増なら155万人となり2027年の数字
119万→125万（津波年）→125万→126万→127万→129万130万→134万→136万→138万→137万→143万→155万(New)
死者の増加率は2017年からずっと減少していっている
おそらくコロナがなければ今年は141万くらいだったんじゃね？
death waveだな
来年は更にもっと死ぬぞ
0615名無しのアビガン(千葉県) (ﾜｯﾁｮｲ 670b-YVMc)
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2022/12/04(日) 01:14:15.40ID:Sm2nURw60
8月のコロナ死正式発表はまだだが恐らく擁護できないだろう…
22年2月コロナ死6,503 超過死14,885
22年8月コロナ死7,295 超過死25,474
コロナ死差792人1.12倍で超過死10588人1.71倍

10月の死者速報値はクリスマス以降
ここで2価ワクチンの実力がみれる
なにしろ10月はコロナが一服してコロナ死1864まで落ちたから
ワク信理論では当然超過死も減少しているはずだが
0618名無しのアビガン(香川県) (ﾜｯﾁｮｲ 5c58-7kHv)
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2022/12/04(日) 11:47:27.15ID:jz00YG7V0
>>617
高齢化解消といくような増え方ではないな。
反ワク達の煽りには期待しているんだが、
その煽りどおりというにはほど遠いと思うけどな。

多少増えた超過死亡は、ワクチンが原因だろうとは、俺も思うが
正直寿命だろ？っていわれる程度の増え方でしかないと
どうしても思ってしまうな。
熱がでるような異物を体にいれれば、
そりゃ爺婆は死ぬこともあるんちゃう？程度の話じゃねーの。
それが寿命ってもんじゃないの？

これで来年減ったりしたら笑うわ。
0619名無しのアビガン(香川県) (ﾜｯﾁｮｲ 5c58-7kHv)
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2022/12/04(日) 11:55:09.77ID:jz00YG7V0
>>614
平均寿命って70歳そこそこで良いと思わない？

実際、健康年齢も72歳前後なんだし。

ちなみに平均寿命がここ数年で72歳前後になろうと思ったら
年間1000万人ぐらいで高齢者が消えるのが2年か3年近くは
続かないといけない計算だけどな。
0620名無しのアビガン(千葉県) (ﾜｯﾁｮｲ 670b-YVMc)
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2022/12/04(日) 12:02:35.16ID:Sm2nURw60
【コロナ死者数は水増し】　？という話
https://twitter.com/keikaikou/status/1599106437527265280
HacilK ??PM x5時から営業中　@keikaikou
シンプルに人口統計におけるコロナ死をまとめてみます。
めちゃ簡単に言えば人口統計におけるコロナ死は「特殊目的コード」
という読んで字の如く特殊な目的、つまりコロナ死及びそれに関連した死亡者って事で
インフルエンザのように直接死因のみ取り扱った物ではありません。
https://i.imgur.com/nMU5GTg.jpg
集計の目的自体がその感染症の公衆衛生上どういう影響があるか
(超過死亡も可能な限り含んでいる)だから、医学的に正しいのかどうかは死因に問われてないんです。
https://i.imgur.com/moaznlh.jpg
コロナによる死亡の定義は国際ルール上
「サーベイランスの目的上、明確な別の死因(外傷など)がない限り検査陽性ならコロナ死。
癌などの基礎疾患があっても無関係にコロナ死とカウントされます
https://i.imgur.com/C9Xzh2t.jpg
https://who.int/publications-detail-redirect/WHO-2019-nCoV-mortality-reporting-2020-1
興味ある方はコチラにWHOのコロナ死に関する通達貼っておきますので、ご自由にお使いください
日本の人口統計がこのWHOルールに基づいているなら、
コロナ陽性の死者は外傷や明確に別死因と明記されている物以外、
全て死亡診断書にコロナと書かれていればカウントされると推測されます
速報値と人口統計の近似性
外死因は除外しているとすれば、2021に１割程度増えているのは、
発生届の入力漏れを死亡診断書で補正したり、報告遅れ辺りが考えられる

つまりコロナ死はインフルエンザにおける関連死まで含めていて死者が水増しされていて
インフルエンザ死者数ちの比較は出来ない。ということか。

そんな感じです。
インフルエンザ比較するならかなり幅広にとった関連死含めた物じゃないと比較にならなそうです
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
0621名無しのアビガン(千葉県) (ﾜｯﾁｮｲ 670b-YVMc)
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2022/12/04(日) 12:12:00.11ID:Sm2nURw60
【コロナ死者数は水増し】　は確定という話
ニシムラテツヲ | ロゴデザイナー@大阪@Logo_Wo
非専門家Twitter有志で検証した日本の「コロナ死」データに関して説明します
出てくるほとんどのものが厚生労働省や保健所や自治体に確認済み、もしくは公表済み文書などがあるものです
ただし生データ等は勿論確認する術がなく状況証拠が主になります
まず最初に検証の結果、過去に話題になったこちらの記事の内容は間違い・ミスリードでありデマの類いであろうと考えられます
https://news.yahoo.co.jp/byline/otsushuichi/20210528-00239905
「厚労省が新型コロナの死亡者数を水増しする通達を出している」のではなく
「WHOが新型コロナの死亡者数を水増しするかのような新型コロナ特有の集計方法のコード基準（ICD）を出している」というのが実態です
以下の説明で把握できると思います
日本には、感染症法に規定された発生届・HER-SYSから集計される『新型コロナウイルス感染症の
国内発生動向調査の陽性者（疑いを含む）の死亡の速報数』と
統計法に規定された死亡診断書（死亡票）から集計される『人口動態統計の新型コロナによる死亡数』の
2つのいわゆる「コロナ死数」があります
この2つしかないとも言えます
以下の画像の表が把握しやすいです
https://i.imgur.com/PadZFvk.jpg
https://i.imgur.com/sIAB9Xi.jpg
このスレッドでは以後前者（表右）を『速報値』と仮に呼び、後者（表左）を『統計』と仮に呼ぶこととします
まず、速報値は感染症法をもとにしており、検査如何にかかわらず医師の診断により罹患者とされた者の死亡数になります
みなし陽性、偽陰性判断、急性期外の未再検査での症状判断など検査にかかわらず診断が全てです
疑いも含みます
死亡「診断」も勿論含まれ、発生届は医師に課せられた義務とされています
自治体から住民への緊急速報を主な目的としたものですが、基本的には死亡診断をもとにしています
感染症法
https://i.imgur.com/oNt2oWr.jpg
https://i.imgur.com/84tlspN.jpg
https://i.imgur.com/j9CkeLK.jpg
また、速報値はHER-SYS・発生届の死因欄を使用し死亡診断書そのものは突き合わせません
大きく違う点は、『速報値は外因性死亡を含む』可能性のあるものです
尚、警察管轄の死体検案にかかる変死も含みます（統計も同様に含む）
https://m.youtube.com/watch?v=ChBlDYbsA8s
他方、統計は死亡診断書のⅠ欄アイウエにコロナと書かれたものは無精査で計上されます
Ⅱ欄にコロナと書かれたものはⅠ欄が不詳のみの場合例外的に採用され計上されます
厚生労働省に確認済みです
https://i.imgur.com/0I9bNM0.jpg
更にコロナと書かれ「検査中・陽性疑い」と追記されている場合のみ都道府県に再度確認をとる疑義照会が行われます
この疑義照会は厚生労働省からの一方通行であり逆からはありません
これも厚生労働省に確認済みです
つまり疑いを含み罹患者と診断されているかどうかを重要視しています
https://i.imgur.com/crjwdaX.jpg
また統計には二桁の少数ですが「ワクチンの副反応による死亡」を含んでいます（なぜか…）
https://www.nicovideo.jp/watch/sm40210626
速報値も統計も医師の診断をもとにし
速報値はHER-SYS・発生届から計上され、外因性死亡を含み、それ以外の「死因を無精査で集計」となっており
統計は死亡診断書から外因性死亡を排除し、コロナ死を足し、それ以外の「死因を無精査で集計」となっており
大差がないのが実情です
※余談　現状大差がないはずが差が出てしまう謎現象（速報値が少なく統計が多い）が起こっています
「速報値の遅延」が要因の1つと考えられますが、他には速報値を統計と突き合わせる逆疑義照会が用意されておらず
「速報値の漏れ」が発生している可能性が高いのではないかと推察していますが不明です
また統計はWHOが定めている国際規基準のコード（ICD）に沿った運用になっており「新型コロナ特有の集計方法」になっています
ここが重要な点です　死亡診断書記入マニュアル 5P
https://mhlw.go.jp/toukei/manual/dl/manual_r04.pdf
第69回厚生科学審議会予防接種・ワクチン分科会副反応検討部会、令和３年度第18回薬事・食品衛生審議会薬事分科会医薬品等安全対策部会安全対策調査会（合同開催）　
参考資料12
https://mhlw.go.jp/content/10601000/000838465.pdf
https://i.imgur.com/8IvlI6e.jpg
0622名無しのアビガン(千葉県) (ﾜｯﾁｮｲ 670b-YVMc)
垢版 |
2022/12/04(日) 12:16:07.96ID:Sm2nURw60
Medical certification, ICD mortality coding, and reporting mortality associated with COVID-19
https://who.int/publications-detail-redirect/WHO-2019-nCoV-mortality-reporting-2020-1
https://i.imgur.com/gOQAtDG.jpg
https://i.imgur.com/wGt48yy.jpg
https://i.imgur.com/XBqSFBo.jpg
https://i.imgur.com/QGLIBjc.jpg
つまり「新型コロナ特有の集計方法」があるため、緊急性を測る集計方法の違う
季節性インフルエンザとの死亡率比較は統計からは全くできないことになります
尚、この統計の「新型コロナ特有の集計方法」は一般的に医師に周知されておらず、
集計方法を踏まえて適切に死亡診断書を書いてはいない状況なため
死亡診断書の書き方には大きな揺らぎが存在し非常に曖昧な数字になっているであろうと考えます
またその揺らぎは「超過死亡数」にも大きな影響を与えるだろうとも考えます
まとめると
「日本にはまともなコロナ死データは存在しない」
です
他国に存在するのかはわかりません
以上になります
https://i.imgur.com/XxQYFNL.jpg
https://i.imgur.com/K645X8W.jpg

URLはこちらから
https://twitter.com/Logo_Wo/status/1598837202410405889
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
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