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収束に必要な回数とは
簡単に言えば回数が多ければ多いほどいいです。具体的に、確率が信ぴょう性のある回数になるには、

　・確率分母の１００倍の試行回数をこなせば、９５％の確率で誤差±２０％以内の確率になる

　・確率分母の４００倍の試行回数をこなせば、９５％の確率で誤差±１０％以内の確率になる

と言われています。

つまりどのくらいの回数を行えばいいのかと言いますと、確率が１/１００の場合は、

　・１万回行えば、１/８０～１/１２０の誤差

　・４万回行えば、１/９０～１/１１０の誤差

になると言うことになります。

１万回や４万回などもとてつもない回数を行わなければ、確率は収束せずに信ぴょう性のあるデータを取れないと言うことになります。また、そのような莫大な試行回数を行ったとしても、１０％～２０％の誤差が生じてしまうと言うことなのです。