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超過死亡ってなんなん？

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0003名無しのアビガン(茸) (ｽｯｯﾌﾟ Sdba-OjAa)
垢版 |
2023/09/13(水) 12:05:46.57ID:FjFEZfJod
>>1

超過・過少死亡数ダッシュボード
2023年1月
exdeaths-japan.org
　2023/1/1 4,252-6,175
　2023/1/8 4,219-6,022
　2023/1/15 3,934-5,780
　2023/1/22 644-2,432
　2023/1/29 2,018-3,824
　2023/1計　15,067-24,233



2023年1月の超過死亡数の「実測値」は、
（15,067＋24,233）÷2 ＝ 19,650人です。

だから、単純に19,650人と表示すればいいんですけど、
実は「超過」の概念そのものが統計的予測値なので、元々、幅を持ってるわけです。
なので、「15,067-24,233」までの幅がありますよ、という表現になります。
1、なので、統計的予測値というものが極めて重要。用いている統計は過去のある10年間の数値だと思います。そこに人口動態と寿命変化率などを加味して「予測値」を出しているはずです。
これはいい加減なものならただちに糾弾されると思われます。極めて厳密な統計値が用いられてると思います。
その「予測値」に対する、「超過」死亡数ということになります。
2、こまかく言いますと、上下の幅は上2.5％、下2.5％棄却です。
すべての統計手法で使われている手法であり、2.5％の部分はカットして棄却します。記号ではCIです。95% CI[15,067,24,233]と表記されます。
5％は棄却されます。100回の試行のうち5回は偶然、という考え方です。p＜0.05という表記も多いです。
3、そして、超過死亡というのは、この上2.5％を超えたものが「超過」です。
そして、過少死亡というのは、この下2.5％を下回ったものが「過少」になります。

exdeaths-japan.org
において
図のとおり、閾値上限を超えると超過（赤＋）、
https://i.imgur.com/IldLa5W.png
https://i.imgur.com/kBNNrpI.png
（画面分割になっちゃいました、すみません）

閾値下限を下回ると過少（赤－）で表示されてます。
https://i.imgur.com/XKo6ZPu.png
https://i.imgur.com/bkqR0R4.png

閾値内に入ると、それは予測範囲内になるので超過/過少のマークはつきません。
0004堤けんたろう(東京都) (ﾜｯﾁｮｲ 8ada-rlb/)
垢版 |
2023/09/13(水) 12:46:59.08ID:XsR3JoG30
予定したよりも多く死んだ人数です。
勝手な予測で外しておいて、あたかも死んだのが誤りであるかのような
おかしな言い方です。
0006名無しのアビガン(茸) (ｽｯｯﾌﾟ Sdba-OjAa)
垢版 |
2023/09/13(水) 14:01:34.51ID:FjFEZfJod
>>3
さっそく訂正。まちがえた ww


および過少死亡数は、例年の死亡数をもとに推定される死亡数（予測死亡数の点推定）[閾値1]およびその95%片側予測区間（上限・下限）[閾値2]と、実際の死亡数（観測死亡数）との差のレンジで提示しています。例えば、例年の死亡数をもとにした死亡数の推定結果が「点推定値100人、95％片側予測区間（上限）125人」であったとき、実際の死亡数が「130人」であれば、超過死亡数のレンジは「5-30人」と提示されます（実際の死亡数が予測死亡数を下回る場合には超過死亡数は0人とされます）。また、推定結果が「点推定値155人、95％片側予測区間（下限）140人」であったとき、実際の死亡数が「130人」であれば、過少死亡数のレンジは「10-25人」と提示されます（実際の死亡数が点推定値を上回る場合には過少死亡数は0人とされます
https://exdeaths-japan.org/#method
片側ずつでした。超過は超過で5％棄却で検定、過少は過少で5％棄却で検定でした。
0007名無しのアビガン(茸) (ｽｯｯﾌﾟ Sdba-OjAa)
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2023/09/13(水) 15:47:04.00ID:FjFEZfJod
>>3
（続き）
4、
そして観測値がどれくらいの逸脱かを見るには標準偏差からの偏りを見ます。
標準偏差というのは、基準に使われる過去のデータ（10年分なり30年分なり）にみられるバラツキ度合いの意味ですね。
標準偏差σシグマは数式的に68％と決まっています。

そこから1σ（3分の1）2σ（22分の1）3σ（370分の1）4σ（15000分の1）5σ（170万分の1）6σ（5億分の1）7σ（3900億分の1）8σ（）
https://ja.m.wikipedia.org/wiki/68%E2%80%9395%E2%80%9399.7%E5%89%87

一般に（物理でも生物でも）科学論文で5％以下（p＜0.05）で有意（2σですね）
1％（p＜0.01）なら優秀なデータになります（2.5σぐらい）

過去に超過死亡が9σの話題がありました。
https://krsw.5ch.net/test/read.cgi/covid19/1663726267/4
https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1654929150/597
まあ3年間トータルで見るほうがいいと思いますが。

一般に公害認定などは10万人に1人で法律制定レベルになります（4.5σぐらい）
https://www.nies.go.jp/eqsbasis/air.html
https://news.yahoo.co.jp/expert/articles/c59c462d36573aca7029004ab029c3e9a8bac59b
0008名無しのアビガン(茸) (ｽｯﾌﾟ Sd5a-OjAa)
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2023/09/13(水) 18:30:07.56ID:BAWTf7BOd
>>1
な？放送大学で勉強したら？
統計は理系でも文系でもどこでも使うから。
0009名無しのアビガン(茸) (ｽｯﾌﾟ Sd5a-OjAa)
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2023/09/13(水) 18:34:26.35ID:BAWTf7BOd
>>1
放送大学
・入学試験なし。誰でも入れる。授業料なし。
・卒業は大変。科目数が膨大。
・理系は弱い。実習ができないので仕方がない。
0012堤桐香(東京都) (ﾜｯﾁｮｲ 8ada-Dmgj)
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2023/09/14(木) 14:09:31.15ID:qbtgWmGh0
勝手に視聴してる分には支払う必要ないでしょ。
卒業資格や履修証明が欲しい者のみ支払う。
しかしね、視聴したところで差し障りのない教科書を読み上げてる程度の講義である。
どうしてラジオでなくテレビで放送するのか不可解な講義さえ多数存在する。
0017名無しのアビガン(宮城県) (ﾜｯﾁｮｲW ffd9-bHEm)
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2023/09/21(木) 21:34:15.76ID:1b22zkCR0
すさまじい勢いで国が「ワクチン死亡」を認めはじめました。
すでに90億円近い「死亡一時金」が確定しています。

この40年間、毎年5000万人が打つインフルワクチンですら、死亡認定がされたのは全累計でたったの「20件」

コロナワクチンは、たったの3年で死亡認定「219件」

これは国内の全てのワクチンの1977年からの死亡認定件数の「151件」を一瞬で越える規模でした。

まさに戦後最大の薬害。

https://x.com/danielchannel/status/1704722962338005340?s=46&t=uf5zyy8XrgJt3EDauzRJ4g
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