1万人に1人の割合で感染しているウイルスがある。精度99%を誇る検査で陽性(感染)と診断された。
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[(1/10000)*(99/100)]/[(1/10000)*(99/100)+(9999/10000)*(1/100)]
全体を100万人と考えれば
99/(99+9999)≒1/102≒1%で簡単に出るね(´・ω・`) 1万人に検査したとして100人が誤診される
陽性は1人 感染するかは書いてないので不明
だがそれでは面白くないのでゼロで 100万人中
病気じゃない人=999900人
→病気じゃないのに陽性と判断される人=9999人
病気の人=100人
→病気の人で陽性と判断される人→99人
(本当に感染してる確率)=(病気の人で陽性と判断される人数)/(陽性陽性と判断された全体人数)
=99/(99+9999) 1万人に1人の割合で感染
ってタイトルに答えが出てるじゃん 最初の一万人云々ってまったく診断と関係ないんだから、検査で陽性となったなら99%の確率で陽性……だよね?
なんか不安になってくるわ。 感染の確率は1万分の1じゃないの?
検査の精度は感染とはなんら関係ないし >>13
感染確率0%と仮定するとその考えがおかしいと分かるよ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています